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第1章　绪论1

1.1　计算地球物理学的兴起与发展1

1.2　计算地球物理学的研究内容2

1.3　计算地球物理学的特点6

1.4　本书的内容8

第2章　复杂介质地震波场的数学模拟10

2.1　概述10

2.2　有限差分法正演数值模拟11

2.3　富氏变换正演模拟34

2.4　有限元法地震波场数值模拟40

2.5　边界条件的讨论49

2.6　射线追踪正演模拟58

2.7　3维数值模拟63

第3章　位场与电磁场的正反演72

3.1　重磁正演问题72

3.2　重磁异常的反演86

3.3　电磁场的正反演101

第4章　地震波的散射与吸收130

4.1　地震波散射130

4.2　地震波吸收146

4.3　反射波振幅与入射角的关系在寻找油气中的应用156

第5章　地球物理场反向外推与界面成像180

5.1　前言180

5.2　三维叠后时间偏移和深度偏移181

5.3　叠前时间偏移和深度偏移201

5.4　多分量地震资料的偏移处理220

5.5　电磁场电阻率偏移成像245

第6章　波动方程反问题254

6.1　地震反问题概述254

6.2　一维声波方程被阻抗反演256

6.3　层状介质弹性参数反演264

6.4　高维逆散射反演274

6.5　数据拟合法非线性参数反演284

第7章　地球物理层析成像294

7.1 概述294

7.2　射线理论层析成像294

7.3　地球物理衍射层析297

7.4　2.5维井间衍射层析301

7.5　非线性波形层析308

第8章　横波分裂与裂缝检测317

8.1　各向异性概述317

8.2　横波分裂的理论模型与实验证实326

8.3　垂直地震剖面检测裂缝335

8.4　地面反射地震检测裂缝345

8.5　地震横波检测裂缝的实际效果356

第9章　人工神经网络的应用368

9.1 引言368

9.2　生物神经系统的功能及特点368

9.3　几种人工神经网络模型370

9.4　人工神经网络在测井资料岩性识别和沉积相识别中的应用380

9.5　人工神经网络在地震资料油气预测中的应用383

9.6　延迟神经网络模型测井资料水淹层参数计算方法397

9.7　时间延迟神经网络地震井间波阻抗估算401

第10章　非线性全局寻优算法及应用405

10.1　前言405

10.2　非线性寻优算法与地球物理数据反演405

10.3　模拟退火算法的理论与实现407

10.4　遗传算法的理论与实现413

10.5　全局寻优算法在地震反演中的应用420