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第一部分 应用统计硕士考试大纲解读及全国各院校考研真题比较分析1

第一章 《统计学》考试科目命题指导意见解读1

第二章 参考教材、教辅、课程和题库说明3

第三章 重点院校《统计学》命题规律及考研真题比较分析5

第二部分 统计学11

第一章 统计数据的搜集11

第一节 统计调查概述11

第二节 抽样调查14

第三节 统计调查的方案设计17

第四节 调查误差18

第二章 数据的图表展示21

第一节 统计数据的类型21

第二节 数据的预处理21

第三节 品质数据的整理与展示22

第四节 数值型数据的整理与展示23

第五节 合理使用图表27

第三章 数据的概括性度量30

第一节 集中趋势的度量30

第二节 离散程度的度量35

第三节 偏态与峰态的度量38

第四章 统计量及其抽样分布40

第一节 总体与样本40

第二节 统计量41

第三节 关于分布的几个概念43

第四节 由正态分布导出的几个重要分布44

第五节 样本均值的分布与中心极限定理45

第六节 样本比例的抽样分布46

第七节 两个样本平均值之差的分布47

第八节 关于样本方差的分布47

第五章 参数估计48

第一节 参数估计的一般问题48

第二节 参数的区间估计50

第三节 一个总体参数的区间估计50

第四节 两个总体参数的区间估计51

第五节 样本量的确定53

第六章 假设检验55

第一节 假设检验的基本问题55

第二节 一个总体参数的检验57

第三节 两个总体参数的检验60

第四节 假设检验中的其他问题62

第七章 方差分析64

第一节 方差分析引论64

第二节 单因素方差分析65

第三节 双因素方差分析68

第八章 一元线性回归71

第一节 变量间关系的度量71

第二节 一元线性回归73

第三节 利用回归方程进行预测77

第四节 残差分析78

第九章 多元线性回归80

第一节 多元线性回归模型80

第二节 回归方程的拟合优度81

第三节 显著性检验82

第四节 多重共线性83

第五节 变量选择与逐步回归84

第十章 时间序列分析和预测86

第一节 时间序列及其分解86

第二节 时间序列的水平分析87

第三节 时间序列的增长率分析89

第四节 时间序列预测的程序91

第五节 平稳序列的预测92

第六节 趋势型序列的预测94

第七节 季节型序列的预测96

第八节 复合型序列的分解预测97

第十一章 统计指数99

第一节 统计指数的概念和种类99

第二节 总指数的编制方法100

第三节 指数体系103

第四节 几种常用的价格指数105

第三部分 概率论107

第一章 随机事件及其概率107

第一节 随机事件及其运算107

第二节 概率的性质与几种概率109

第二章 随机变量及其分布113

第一节 随机变量的概念及其分布函数113

第二节 离散型随机变量及其分布113

第三节 连续随机变量及其分布116

第四节 随机变量函数的分布119

第三章 多维随机变量及其分布120

第一节 二维随机变量120

第二节 边际分布121

第三节 条件分布123

第四节 相互独立的随机变量123

第五节 两个随机变量的函数的分布124

第四章 随机变量的数字特征126

第一节 数学期望126

第二节 方差和标准差126

第三节 协方差与相关系数127

第四节 矩、协方差矩阵128

第五节 常用分布函数的数学期望和方差130

第五章 大数定律及中心极限定理131

第一节 大数定律131

第二节 中心极限定理133