精准营销 客户交互价值评价、分类及其使能技术的应用研究【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

精准营销 客户交互价值评价、分类及其使能技术的应用研究PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

序1

前言1

1导论1

1.1研究的背景1

1.2研究的价值与意义7

1.2.1研究的理论价值7

1.2.2研究的现实意义9

1.3研究的思路和方法12

1.3.1研究视角12

1.3.2研究方法13

1.3.3研究途径17

1.3.4研究目的18

1.4研究的贡献与独特性18

2文献述评及理论基础20

2.1概念的辨析、拓展和界定20

2.1.1价值概念认知20

2.1.2CRM界定25

2.1.3客户价值界定34

2.1.4数据挖掘的解释41

2.2国外研究现状48

2.2.1CRM研究现状48

2.2.2数据挖掘理论研究现状48

2.2.3客户价值总体研究情况说明51

2.2.4客户价值研究整理说明53

2.3国内研究现状64

2.3.1CRM国内的研究现状64

2.3.2数据挖掘在国内的研究现状65

2.3.3国内有关客户价值的研究现状66

2.4客户价值评估的基本方法70

2.4.1PZB的SERVQUAL模型71

2.4.2盖尔的客户价值分析模型74

2.4.3伍德拉夫客户价值确定系统76

2.5数据挖掘理论及应用78

2.5.1数据挖掘78

2.5.2面向分类的数据挖掘方法81

2.5.3数据挖掘技术的应用研究87

2.6现有研究的不足88

3客户交互价值与企业经营发展关系91

3.1客户交互价值在企业发展中的地位92

3.2客户交互价值的功能96

3.3客户交互价值与企业竞争优势102

4客户交互价值评价与分类算法109

4.1客户交互价值评价的视角109

4.2多层次权重确定的AHP法112

4.2.1AHP方法原理112

4.2.2建立递阶层次结构113

4.2.3构造两两比较判断矩阵114

4.2.4计算单一准则下元素的相对权重117

4.3客户交互价值评价模型的设计120

4.3.1从企业角度出发的评价体系121

4.3.2从客户角度出发的评价体系125

4.3.3从企业—客户双重角度出发的综合评价体系127

4.4基于客户交互价值的聚类算法129

4.4.1聚类分析基本介绍129

4.4.2模糊聚类分析133

4.4.3聚类数据挖掘的主要算法135

4.4.4数据挖掘方法的基本要求136

4.4.5高维空间稀疏数据聚类算法138

5基于客户交互价值的客户分类管理152

5.1客户分类的意义154

5.1.1一般意义上的客户分类155

5.1.2基于客户价值的客户分类157

5.2基于客户交互价值的客户分类管理166

5.2.1客户价值公式化166

5.2.2关系发展策略及管理策略168

6客户交互价值评价及客户分类模型验证176

6.1调查设计176

6.1.1调查的一般说明176

6.1.2调查流程及安排180

6.2客户交互价值评价模型权重确定182

6.2.1确定相关因子权重184

6.2.2调整后的评价体系193

6.3数据整理及分析194

6.3.1调研的基本数据194

6.3.2数据正式处理198

6.4聚类模型对调查结果的验证201

6.4.1基于客户价值的聚类过程的数据转换204

6.4.2基于客户交互价值的聚类206

7结束语209

7.1基本结论209

7.2研究局限211

7.3未来研究方向212

参考文献213

后记231