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第1章 绪论1

1.1 研究背景1

1.2 研究动机3

1.3 研究目的4

1.4 研究内容8

1.5 研究方法9

1.6 研究创新之处11

1.7 研究框架12

1.8 结构安排13

第2章 相关文献综述15

2.1 领导理论15

2.1.1 领导理论研究的基本范式15

2.1.2 领导理论发展的阶段18

2.1.3 对本研究的启示25

2.2 高阶理论26

2.2.1 高阶理论原模型26

2.2.2 高阶理论第一修正模型28

2.2.3 高阶理论第二修正模型29

2.2.4 高阶理论跨层次整合模型31

2.3 团队理论34

2.3.1 团队概念界定34

2.3.2 高层管理团队成员构成及特征36

2.3.3 高管团队同质性与异质性特征解释41

2.3.4 团队绩效的衡量及影响因素42

2.4 企业创新理论46

2.4.1 创新概念及分类46

2.4.2 企业创新过程模式的演变51

2.4.3 企业创新绩效的衡量及影响因素53

2.5 本章小结58

第3章 理论模型与假设提出60

3.1 高管团队行为特征与企业创新绩效的关系61

3.1.1 团队信息共享与企业创新绩效62

3.1.2 团队决策参与与企业创新绩效64

3.1.3 团队合作行为与企业创新绩效66

3.1.4 团队有效沟通与企业创新绩效67

3.1.5 团队目标达成与企业创新绩效69

3.2 高管团队行为特征与团队绩效的关系70

3.2.1 信息共享与团队绩效70

3.2.2 决策参与与团队绩效72

3.2.3 团队合作与团队绩效73

3.2.4 有效沟通与团队绩效74

3.2.5 目标达成与团队绩效76

3.3 团队绩效与企业创新绩效的关系77

3.3.1 团队决策力与企业创新绩效77

3.3.2 团队内聚力与企业创新绩效79

3.3.3 团队满意度与企业创新绩效81

3.4 高管团队行为特征、团队绩效与企业创新绩效82

3.5 高管团队同质性与异质性特征的调节效应85

3.6 本章小结89

第4章 研究设计91

4.1 研究对象与资料收集91

4.2 变量定义与测量题项设计92

4.2.1 高层管理团队行为特征界定与测量92

4.2.2 企业创新绩效的界定与测量99

4.2.3 高管团队绩效界定与测量103

4.2.4 高管团队人口统计学背景特征界定与测量108

4.2.5 控制变量的界定与测量109

4.3 测量量表汇总110

4.4 问卷预测试113

4.5 资料分析方法113

4.6 本章小结115

第5章 数据获取与分析116

5.1 样本调查与数据收集116

5.1.1 样本数据的收集116

5.1.2 样本容量的确定117

5.2 样本数据的描述性统计118

5.2.1 样本企业特征描述118

5.2.2 样本团队特征描述120

5.2.3 变量的描述性统计120

5.3 量表的信度与效度检验124

5.3.1 探索性因子分析及信度检验124

5.3.2 验证性因子分析及效度检验129

5.4 本章小结140

第6章 研究假设检验141

6.1 相关分析141

6.2 多元线性回归分析应注意的问题142

6.3 多元回归分析结果143

6.3.1 企业创新绩效的回归结果分析143

6.3.2 高管团队行为特征与团队绩效回归结果分析147

6.3.3 团队绩效与企业创新绩效回归结果分析149

6.3.4 团队绩效的中介作用149

6.4 本章小结154

第7章 探索性分析：人口统计学变量的调节效应155

7.1 模型整合分析155

7.1.1 企业高管团队行为整合特征与企业创新绩效关系模型155

7.1.2 企业高管团队行为整合特征与团队绩效关系模型156

7.1.3 团队绩效与企业创新绩效关系模型158

7.2 调节效应检验159

7.2.1 调节效应检验模型构建159

7.2.2 回归结果及分析161

7.3 本章小结170

第8章 研究结论与展望172

8.1 结果讨论172

8.1.1 企业高层管理团队行为特征与创新绩效172

8.1.2 高管团队行为特征与团队绩效175

8.1.3 团队绩效与企业创新绩效177

8.1.4 团队绩效的中介作用178

8.1.5 团队人口统计学特征同质性和异质性的调节效应180

8.2 管理启示182

8.3 研究局限及展望184

参考文献186

附录215

重要术语索引表220

后记222