图书介绍
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- 宗序平主编 著
- 出版社: 北京:机械工业出版社
- ISBN:9787111327103
- 出版时间:2011
- 标注页数:275页
- 文件大小:31MB
- 文件页数:288页
- 主题词:概率论-高等学校-教材;数理统计-高等学校-教材
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图书目录
第1章 随机事件与概率1
1.1随机事件1
1.1.1随机试验与随机事件1
1.1.2事件之间的关系及运算3
习题1.16
1.2事件的概率7
1.2.1概率的统计定义7
1.2.2古典概型及古典概型中事件的概率8
习题1.211
1.3概率的公理化定义及其性质11
1.3.1概率的公理化定义11
1.3.2概率的性质12
习题1.314
1.4条件概率与事件的独立性15
1.4.1条件概率15
1.4.2乘法公式16
1.4.3事件的独立性16
1.4.4独立试验序列模型19
习题1.420
1.5全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式20
1.5.1全概率公式20
1.5.2贝叶斯(Bayes)公式22
习题1.524
复习题124
第2章 随机变量及其分布26
2.1随机变量的概念26
习题2.127
2.2离散型随机变量27
2.2.1离散型随机变量及其概率分布27
2.2.2几种常见的离散型随机变量的分布29
习题2.231
2.3随机变量的分布函数及其性质32
2.3.1分布函数的定义32
2.3.2分布函数的性质33
习题2.336
2.4连续型随机变量36
2.4.1连续型随机变量及其概率密度36
2.4.2几种常见的连续型随机变量的分布39
习题2.443
2.5随机变量的函数的分布44
2.5.1离散型情形44
2.5.2连续型情形45
习题2.548
复习题248
第3章 二维随机变量及其分布51
3.1二维随机变量的概念51
3.1.1二维随机变量及其联合分布函数51
3.1.2二维离散型随机变量及其联合概率分布53
3.1.3二维连续型随机变量及其联合概率密度55
习题3.157
3.2边缘分布、条件分布及随机变量的独立性58
3.2.1边缘分布58
3.2.2条件分布63
3.2.3随机变量的相互独立性65
习题3.267
3.3二维随机变量函数的分布68
3.3.1离散型随机变量函数的分布68
3.3.2连续型随机变量函数的分布70
习题3.375
复习题376
第4章 随机变量的数字特征80
4.1数学期望80
4.1.1数学期望的定义80
4.1.2随机变量函数的数学期望85
4.1.3数学期望的性质86
习题4.188
4.2方差89
4.2.1方差的定义90
4.2.2方差的性质94
习题4.296
4.3协方差、相关系数和矩97
4.3.1协方差97
4.3.2相关系数99
4.3.3矩101
习题4.3102
复习题4103
第5章 大数定律与中心极限定理105
5.1大数定律105
5.1.1切比雪夫(Tchebycheff)不等式105
5.1.2大数定律106
习题5.1107
5.2中心极限定理108
习题5.2112
复习题5112
第6章 样本及抽样分布114
6.1样本与统计量114
6.1.1总体与样本114
6.1.2统计量116
6.1.3几个常用的统计量116
习题6.1118
6.2直方图与样本分布函数118
6.2.1直方图118
6.2.2样本分布函数121
习题6.2122
6.3常用统计量的分布122
6.3.1样本均值?的分布123
6.3.2 x2分布124
6.3.3 t分布126
6.3.4 F分布127
习题6.3129
复习题6130
第7章 参数估计131
7.1点估计131
7.1.1矩估计131
7.1.2极大似然估计133
习题7.1136
7.2估计量的优劣性137
7.2.1无偏性137
7.2.2有效性139
7.2.3相合性140
习题7.2141
7.3参数的区间估计142
7.3.1均值μ的置信区间143
7.3.2方差σ2的置信区间147
习题7.3148
复习题7149
第8章 假设检验151
8.1假设检验的基本概念151
8.1.1问题的提出151
8.1.2假设检验的基本原理152
8.1.3假设检验的基本步骤153
8.1.4两类错误154
习题8.1155
8.2单个正态总体的假设检验155
8.2.1单个正态总体期望的检验155
8.2.2单个正态总体方差的检验159
习题8.2162
8.3两个正态总体的假设检验163
8.3.1两个正态总体期望的检验163
8.3.2两个正态总体方差的检验164
习题8.3168
8.4总体分布的假设检验169
复习题8173
第9章 方差分析176
9.1单因素方差分析177
9.2无重复双因素方差分析180
复习题9183
第10章 回归分析184
10.1回归的概念184
10.2一元线性回归186
10.2.1一元线性回归的概念186
10.2.2回归参数的确定与最小二乘法187
10.2.3相关性检验188
10.3可线性化的一元非线性回归问题190
10.4多元线性回归191
10.4.1多元线性回归及参数估计191
10.4.2相关性检验193
10.4.3多元线性回归举例及推广193
复习题10194
第11章 正交试验设计196
11.1正交试验设计表196
11.1.1问题的提出196
11.1.2正交表简介197
11.2无交互作用的正交试验设计198
11.3有交互作用的正交试验设计200
复习题11202
第12章 随机过程203
12.1随机过程的基本概念203
12.1.1随机过程的定义与分类203
12.1.2随机过程的统计描述205
习题12.1208
12.2马尔可夫链209
12.2.1马尔可夫链的定义209
12.2.2转移概率矩阵及切普曼——柯尔莫哥洛夫方程211
12.2.3转移概率的渐近性质215
习题12.2218
12.3纯不连续马氏过程219
12.3.1泊松过程219
12.3.2转移概率及性质222
习题12.3223
12.4平稳过程223
12.4.1平稳过程协方差函数的性质223
12.4.2各态历经性226
12.4.3平稳过程的功率谱密度函数229
习题12.4233
附录235
附录A用EXCEL进行统计235
附录B常用正交表236
附表239
附表1标准正态分布函数值表239
附表2泊松分布表240
附表3 t分布表242
附表4 x2分布表243
附表5 F分布表246
附表6相关系数检验的临界值表256
部分习题答案与提示257
参考文献275
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