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第1章　统计基础理论1

1.1　统计和统计学的溯源1

1.1.1　统计和统计学的形成1

1.1.2　统计学的发展过程2

1.2　统计学的研究对象和统计研究的方法4

1.2.1　统计的含义4

1.2.2　统计学的研究对象和社会经济统计的特点4

1.2.3　统计研究的方法5

1.3　统计的工作过程和基本职能7

1.3.1　统计工作过程7

1.3.2　统计的基本职能8

1.4　统计学中的几个常用概念9

1.4.1　统计总体与统计个体9

1.4.2　统计标志及其表现11

1.4.3　统计指标与指标体系11

1.4.4　变量和变异13

1.5　重点知识梳理13

1.6　习题与实践训练14

第2章　统计信息的搜集与整理18

2.1　统计信息的搜集18

2.1.1　统计信息搜集的基本要求18

2.1.2　统计信息搜集的组织形式20

2.1.3　统计信息搜集方案的撰写22

2.1.4　统计信息搜集的方法24

2.1.5　统计信息搜集的技巧27

2.2　统计信息资料的整理31

2.2.1　统计信息资料整理的基本概念31

2.2.2　统计信息资料整理的一般程序31

2.2.3　统计分组32

2.2.4　分配数列36

2.2.5　统计信息的汇总40

2.2.6　统计图表42

2.3　重点知识梳理45

2.4　习题与实践训练47

第3章　静态分析指标51

3.1 总量指标51

3.1.1　总量指标的概念和作用51

3.1.2　总量指标的种类52

3.1.3　总量指标的计算方法和计量单位53

3.2　相对指标54

3.2.1　相对指标的概念和作用54

3.2.2　相对指标的表现形式55

3.2.3　相对指标的种类及其计算方法56

3.2.4　计算和使用相对指标应注意的几个问题61

3.3　平均指标62

3.3.1　平均指标的意义、作用和种类62

3.3.2　算术平均数及其计算63

3.3.3　调和平均数的计算66

3.3.4　众数和中位数68

3.3.5　计算和使用平均指标应注意的几个问题71

3.4　标志变异指标72

3.4.1　标志变异指标的概念和种类72

3.4.2　标志变异指标的作用73

3.4.3　全距及其计算73

3.4.4　平均差及其计算75

3.4.5　标准差及其计算77

3.4.6　离散系数及其计算78

3.5　重点知识梳理79

3.6　习题与实践训练80

第4章　动态分析指标84

4.1　动态数列的编制84

4.1.1　动态数列的概念和种类84

4.1.2　动态数列的编制原则86

4.2　动态比较指标87

4.2.1　发展水平87

4.2.2　增长量88

4.2.3　发展速度89

4.2.4　增长速度90

4.2.5　增长1％的绝对值90

4.3　动态平均指标91

4.3.1　计算动态平均指标的意义91

4.3.2　平均增长量91

4.3.3　平均发展水平92

4.3.4　平均发展速度与平均增长速度96

4.4　动态数列的分析和预测97

4.4.1　水平型动态数列的预测——移动平均预测法98

4.4.2　趋势型动态数列的预测——最小平方法99

4.4.3　季节变动分析103

4.5　重点知识梳理104

4.6　习题与实践训练105

第5章　统计指数111

5.1　统计指数概述111

5.1.1　统计指数的概念111

5.1.2　统计指数的作用112

5.1.3　统计指数的种类113

5.2　综合指数114

5.2.1　综合指数的概念和特点114

5.2.2　综合指数的编制原则与方法115

5.2.3　数量指标综合指数的编制方法116

5.2.4　质量指标综合指数的编制方法117

5.2.5　编制综合指数应当明确的几个问题118

5.3　平均数指数119

5.3.1　加权算术平均数指数119

5.3.2　加权调和平均数指数120

5.4　指数体系及其因素分析121

5.4.1　统计指数体系的概念与作用121

5.4.2　统计指数体系的双因素分析及其应用举例122

5.5　重点知识梳理124

5.6　习题与实践训练126

第6章　抽样调查和抽样推断130

6.1　抽样调查的一般问题131

6.1.1　抽样调查的概念与特点131

6.1.2　抽样调查的几个基本概念132

6.1.3　抽样调查的作用133

6.2　抽样调查的组织方式133

6.2.1　简单随机抽样134

6.2.2　机械抽样134

6.2.3　类型抽样135

6.2.4　整群随机抽样136

6.3　抽样误差的计算137

6.3.1　抽样误差的概念与影响因素137

6.3.2　抽样平均误差的计算138

6.3.3　抽样极限误差的计算139

6.4　样本数目的确定和抽样总体总量指标的推算140

6.4.1　样本数目的确定140

6.4.2　总体总量指标的推断142

6.5　重点知识梳理144

6.6　习题与实践训练145

第7章　相关与回归分析150

7.1　相关分析的意义和种类150

7.1.1　相关分析的概念和意义150

7.1.2　相关分析的内容151

7.1.3　相关关系的种类及其计算152

7.2 回归分析155

7.2.1 回归分析的意义155

7.2.2　一元线性回归155

7.3　估计标准误差157

7.3.1　计算估计标准误差的意义157

7.3.2　估计标准误差的计算方法158

7.3.3　估计标准差与相关系数的关系159

7.4　重点知识梳理160

7.5 习题与实践训练161

参考文献165