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首先要学的重要内容1

1 统计学是一种思维方式1

2 数据：应该如何定义2

3 统计学正在改变面貌4

4 统计学：商学教育中的重要组成部分5

参考文献6

关键词6

第1章 数据定义与收集7

1.1 定义变量8

1.2 收集数据10

1.3 抽样方法的类型13

1.4 调查误差的类型17

小结21

参考文献21

关键词21

检查你对本章的理解22

本章复习题22

第1章 案例24

第2章 整理并使变量可视化27

2.1 整理属性变量28

2.2 整理数值数据33

2.3 属性变量的可视化41

2.4 数值变量的可视化49

2.5 两个数值变量的可视化58

2.6 一组变量的整理和可视化62

2.7 变量整理与可视化中的挑战66

小结73

参考文献74

关键词74

检查你对本章的理解75

本章复习题75

报告写作练习82

第2章 案例82

第3章 数值描述度量85

3.1 集中趋势86

3.2 变异程度和分布形状89

3.3 探索数值数据101

3.4 总体的数值描述度量109

3.5 协方差与相关系数113

3.6 描述性统计量：缺陷和道德问题119

小结119

参考文献120

关键词120

检查你对本章的理解121

本章复习题121

报告写作练习125

第3章 案例125

第4章 概率论基础127

4.1 概率论基本概念128

4.2 条件概率138

4.3 贝叶斯定理147

4.4 计数规则151

4.5 道德问题与概率155

小结156

参考文献156

关键词156

检查你对本章的理解157

本章复习题157

第4章 案例159

第5章 离散概率分布161

5.1 离散变量的概率分布161

5.2 二项分布166

5.3 泊松分布173

小结178

参考文献178

关键词178

检查你对本章的理解178

本章复习题178

第5章 案例181

第6章 正态分布183

6.1 连续概率分布183

6.2 正态分布184

6.3 评估正态性198

小结204

参考文献204

关键词205

检查你对本章的理解205

本章复习题205

第6章 案例207

第7章 抽样分布209

7.1 抽样分布209

7.2 均值的抽样分布210

7.3 比率的抽样分布222

小结225

参考文献226

关键词226

检查你对本章的理解226

本章复习题226

第7章 案例228

第8章 置信区间估计230

8.1 对总体均值的置信区间估计（σ已知）231

8.2 对总体均值的置信区间估计（σ未知）237

8.3 比率的置信区间估计247

8.4 确定样本容量250

8.5 置信区间估计与道德问题256

8.6 自助抽样法256

小结257

参考文献257

关键词257

检查你对本章的理解258

本章复习题258

报告写作练习262

第8章 案例262

第9章 假设检验基础：单样本检验265

9.1 基本假设检验方法266

9.2 对均值的t检验（σ未知）278

9.3 单侧检验285

9.4 对比率假设的Z检验290

9.5 假设检验潜在缺陷与职业道德事项294

小结296

参考文献296

关键词296

检查你对本章的理解297

本章复习题297

报告写作练习300

第9章 案例300

第10章 两样本检验与单因素方差分析301

10.1 两个独立总体的均值比较301

10.2 两个相关样本的均值比较311

10.3 两个独立总体比率差异的比较319

10.4 两个总体方差差异的F检验325

10.5 单因素方差分析330

10.6 影响大小345

小结345

参考文献347

关键词347

检查你对本章的理解347

本章复习题348

报告写作练习350

第10章 案例350

第11章 x2检验354

11.1 两个比率差异的x2检验354

11.2 多个比率差异的x2检验362

11.3 独立性的x2检验367

小结374

参考文献374

关键词375

检查你对本章的理解375

本章复习题375

第11章 案例377

第12章 简单线性回归380

12.1 回归模型的类型381

12.2 建立简单线性回归方程383

12.3 离差的度量391

12.4 假设条件396

12.5 残差分析396

12.6 度量自相关性：Durbin-Watson检验401

12.7 对斜率的统计推断与相关系数406

12.8 均值估计和单个数值预测413

12.9 回归分析的潜在缺陷417

小结420

参考文献420

关键词420

检查你对本章的理解422

本章复习题422

报告写作练习426

第12章 案例427

第13章 多元回归428

13.1 建立多元回归模型428

13.2 调整的可决系数与整体显著性检验434

13.3 多元回归模型的残差分析438

13.4 总体回归系数的统计推断441

13.5 虚拟变量和交互项在回归模型中的应用445

小结451

参考文献453

关键词453

检查你对本章的理解453

本章复习题453

第13章 案例457

附录459