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第一章 引言1

1.1 线性规划问题1

1.2 简短的历史3

1.3 MC线性规划问题4

1.4 MC2线性规划问题6

1.5 进一步说明7

练习8

第二章 线性规划的基本方法13

2.1 线性规划的公式13

2.2 对应于两维问题的图形方法16

2.3 单纯形法和计算机求解过程19

2.4 单对偶理论及其经济解释23

2.5 互补松驰性25

2.6 灵敏度分析26

2.6.1 改变目标向量c27

2.6.2 改变约束水平向量d27

2.7 复杂性分析与其他方法28

2.7.1 计算复杂性的基本概念28

2.7.2 单纯形法的复杂性29

2.7.3 Khachian椭球法29

2.7.4 Karmarkar射影法30

2.8 进一步说明31

练习31

3.1 MC线性规划的框架33

第三章 LP、MC及MC2问题的关系33

3.2 矩阵优化37

3.3 关系理论40

3.4 基于应用远景的扩张42

3.4.1 两个根源43

3.4.2 潜在的应用领域43

3.5 进一步说明45

练习45

第四章 MC2线性规划47

4.1 MC2线性规划模型的建立47

4.2 潜在解的概念48

4.3 MC2单纯形转移49

4.4 潜在解结构51

4.5 MC2单纯形法54

4.6 MC2对偶性58

4.7 MC2计算机软件61

4.7.1 人-机交互式软件62

4.7.2 文件输入-输出软件62

4.8 进一步说明63

练习64

第五章 MC2整数规划问题66

5.1 整数潜在解67

5.2 MC2 0-1问题与分支定界法68

5.3 一般MC2整数问题与分支分割法76

5.4 MC2整数问题的计算机软件82

5.5 进一步说明83

练习83

第六章 MC2运输问题85

6.1 一个稳态的MC2运输问题86

6.2 稳态MC2运输模型的算法88

6.3 动态MC2运输问题97

6.4 动态MC2运输模型的一个算法99

6.5 MC2运输问题的计算机软件110

6.6 进一步说明112

练习113

第七章 模糊MC2问题116

7.1 模糊潜在解117

7.2 特殊的模糊潜在解125

7.3 进一步注释133

练习133

第八章 模糊MC2问题的对偶性135

8.1 模糊MC2的对偶问题的构造性方法135

8.2 模糊MC2对偶性的参数法143

8.3 进一步注释150

练习150

第九章 最优系统设计和应急规划152

9.1 设计最优系统的一种基本方法153

9.2.1 求原始严格应急规划155

9.2 原始严格设计与应急规划155

9.2.2 外部资源价格的分析162

9.3 原始灵活设计与应急规划164

9.4 进一步说明167

练习168

第十章 广义好系统与应急规划169

10.1 利用并算子产生新设计169

10.2 关于广义好系统的原始严格应急规划179

10.3 对应于广义好系统的原始灵活应急规划184

10.4 进一步说明184

练习185

11.1 最优系统设计与对偶严格应急规划186

第十一章 最优系统设计与对偶应急规划186

11.2 最优系统设计和对偶灵活应急规划195

11.3 进一步说明204

练习204

第十二章 计算机辅助系统的广义好系统和对偶突发性计划205

12.1 广义好系统的严格对偶突发性计划205

12.2 广义好系统的灵活对偶突发性计划207

12.3 一个最优系统设计的计算机辅助系统208

12.3.1 建模关系209

12.3.2 一个CAS的解程序209

12.3.3 算法的流程图211

12.3.4 一个从上到下的设计213

12.3.5 一个伪语言程序215

12.4 进一步说明217

练习217

第十三章 满意和折衷模型218

13.1 满意模型219

13.1.1 目标设置219

13.1.2 满意模型和它的交互式方法221

13.2 折衷模型225

13.2.1 遗憾函数和折衷解226

13.2.2 计算折衷解229

13.2.3 折衷模型的交互式方法233

13.3 进一步注释235

练习236

第十四章 多目标的De Novo规划237

14.1 最优路径比238

14.1.1 基本De Novo规划模型238

14.1.2 De Novo规划的几个最优路径比239

14.1.3 一个最优模式匹配问题241

14.2 多个决策者和可能负债的De Novo设计244

14.2.1 一个带有多个决策者和可能负债的系统设计模型245

14.2.2 突发性计划和De Novo最优系统设计246

14.2.3 算法与算例249

14.3 进一步注释253

练习254

15.1 对Г×∧的子集消去永久性劣机会255

第十五章 消去永久性劣机会255

15.2 对整个参数空间消去永久性劣机会260

15.3 多目标线性规划问题的消去技术263

15.4 进一步的注释267

练习267

第十六章 多目标线性规划的数据挖掘基本方法268

16.1 多目标线性规划分类的模型270

16.2 MCLP分类算法的体系结构275

16.3 算法实现与软件开发278

16.4 一个现实世界的数据库的实验结果281

16.5 MCLP方法与决策树方法比较285

16.6 总结286

第十七章 信用卡客户管理的两类分析方法289

17.1 信用卡数据集290

17.2 信用卡有价证券决策的方法学293

17.3 计算经验和MCLP模型的特性296

17.4 主要研究结果和进一步的研究297

第十八章 信用卡客户管理的其他方法301

18.1 用模糊线性规划进行分类302

18.2 来自于现实生活中的一个数据库的实验结果304

18.3 多目标二次规划模型公式311

18.4 MCQP分类的实验研究312

第十九章 多目标线性规划数据挖掘方法在破产预测中的应用317

19.1 背景318

19.2 多目标线性规划分类模型319

19.3 数据采集与研究设计320

19.4 总结323

第二十章 多目标规划方法在网络入侵侦测中的应用324

20.1 网络入侵侦测324

20.2 KDD-99数据集325

20.3 交叉证据的经验研究325

20.4 利用MCLP进行总体分析326

20.5 MCQP的经验研究与交叉验证328

20.7 关于MCQP的总结意见330

20.6 利用MCQP进行总体分析330

第二十一章 在转让定价中的最优交易分析332

21.1 现存的转让定价模型332

21.2 多因子转让定价模型334

21.3 模型的推断335

21.3.1 数字例子335

21.3.2 最优交易和它们的会计含义338

21.4 进一步说明342

第二十二章 具有多目标和多决策者的资本预算344

22.1 资本预算的背景345

22.2 AHP框架346

22.3 多目标决策者资本预算的模型346

22.4.1 数值例子349

22.4 模型含义349

22.4.2 管理含意352

22.5 进一步说明352

第二十三章 数据文件的分配356

23.1 通过广域网的文件分配357

23.2 0-1折衷模型360

23.3 一个分布式信息系统的例子362

23.4 进一步的注释364

第二十四章 农村的无线电通信系统366

24.1 农村的无线电通信需求367

24.2 一个折衷模型367

24.3 案例研究369

24.4 进一步的注释373

第二十五章 聚合生产计划376

25.1 一个多因素的聚合生产计划模型377

25.2 最优平衡和管理含义379

25.3 进一步的注释385

第二十六章 农业政策的制定386

26.1 农业政策的制定387

26.2 多目标和多经济情形模型388

26.2.1 MCMES的模型公式388

26.2.2 模型的含意390

26.3 例子391

26.4 总结性的注释396

参考文献397